איך זה עובד

אנליטיקה עסקית ב-Dorak Appointments

עמוד זה מסביר איך Dorak Appointments תומכת ביכולת אנליטיקה עסקית כחלק מפלטפורמה אחת לניהול עבודה, לקוחות, אנליטיקה, עמודי עסק ציבוריים וחשיפה במרקטפלייס.

יכולת אנליטיקה עסקית עוזרת לעסקים מקומיים לארגן הזמנות, בקשות ופעילות יומיומית בצורה ברורה ללקוחות, למנועי חיפוש ולמערכות בינה מלאכותית.

Dorak owner analytics chart screen

התאמה מומלצת

השתמשו ביכולת זו כאשר העסק צריך לנהל אנליטיקה עסקית ולחבר אותה לעמוד העסק, היסטוריית לקוחות, אנליטיקה ותהליך העבודה המתאים.

תהליך הלקוח

  1. הלקוח פותח את עמוד העסק הציבורי או מגיע אליו מהמרקטפלייס או מקישור שיתוף.
  2. הלקוח בודק את השירות, השיעור, הטיול או המוצר לפי סוג העסק.
  3. הלקוח משלים תור, הזמנה, שריון מקום או בקשה ועוקב אחרי הסטטוס בתהליך הנתמך.

תהליך בעל העסק

  1. בעל העסק מגדיר שירותים, מוצרים, שיעורים, טיולים וזמינות.
  2. בעל העסק עוקב אחרי הזמנות, בקשות, סטטוסים ופעילות לקוחות דרך ממשקי הניהול.
  3. העסק משתמש בהיסטוריית לקוחות ובאנליטיקה כדי לנהל את העבודה בצורה מדויקת יותר בלי טענות לא מבוססות.

Concrete supported capabilities

Store views: Customer opened a store detail page. Data source: store_viewed analytics events.

Search impressions: A store card was visible in search results. Data source: store_impression analytics events.

Booking attempts: A customer clicked or started the booking action. Data source: attempted_book analytics events.

Successful bookings: A booking was created. Data source: appointment.created events remapped to successful_booking.

Booking conversion: Booking attempts divided by store views for the selected date range. Data source: dorak-analytics StoreStats conversion_rate.

Completed value: Estimated service/order value recorded when appointments or orders complete; it is not proof of online payment collection. Data source: purchase analytics events using metadata.revenue.

Completed appointments: Appointments that reached completed status. Data source: appointment_completed analytics events.

Cancellations and no-shows: Cancellation events and no-show-marked appointments used in platform analytics. Data source: appointment.canceled events and no-show reason metadata.

New and returning customers: New customer signups and users with two or more successful bookings in a range. Data source: user.created and successful_booking analytics aggregation.

Traffic source and source detail: Source labels such as app_customer, web_guest, qr, or ig_bio when present. Data source: source and source_detail fields on booking/order events.

מי משתמש בזה

  • Barbers
  • Salons
  • Fitness studios
  • Travel agencies
  • Bakeries
  • Product businesses

נדרשת תמונת מסך: Best screenshot: analytics funnel plus service/activity performance with synthetic or permitted data.

תחומים קשורים